AnyV2V 是一款无需训练，即插即用的 AI 视频编辑框架，该框架由滑铁卢大学、Vector Institute 和 Harmony.AI 团队共同开发，旨在帮助用户简化视频创作流程，提高视频制作效率。
产品功能：AnyV2V 不仅支持对源视频进行深度编辑与修改，还能按照输入文本提示，主题或风格等，生成对应新视频。
具体来看，AnyV2V 将视频编辑简化为了两个主要步骤：首先，AnyV2V 可以插入任何现有的图像编辑工具，从而支持多个视频编辑任务。其次，AnyV2V 可以插入任何现有的图像视频模型，执行 DDIM 反转和中间特征注入，从而保持与源视频的外观和运动一致性。
此外， AnyV2V 还可以支持视频编辑任务，包括基于参考的风格转换、主题驱动编辑和身份处理。
产品信息：Vlogger 是谷歌推出的一款图生视频技术框架，该框架是基于 MENTOR 数据库训练而来，数据库中包含超过 80 万名人物肖像，以及累计超过 2200 小时的影片，使得 VLOGGER 可以生成不同种族、不同年龄、不同穿着、不同姿势的人物视频。
产品功能：用户只需上传一张人物图片＋音频文件，就能实现让人物开口说话，生成一段人像与音频完美贴合且流畅的视频，并能做到视频中人物面部表情及肢体动作都相当自然且生动。
团队成员表示，和业内此前的同类方法相比，VLOGGER 最大的优势体现在不需要对每个人进行训练、也不依赖于面部检测和裁剪，并且生成的视频很完整（既包括面部和唇部，也包括肢体动作）等等。此外，Vlogger 还具有视频编辑和翻译等应用，能够让人物闭嘴、闭眼，甚至进行视频翻译。
产品信息：Hotshot - ACT 1 是一款由 Hotshot Research 开发的文本生成视频模型，该模型基于大规模高分辨率文本视频语料库训练，注重空间对齐、时间对齐和审美质量，旨在为视频创作者提供高质量的视频创作体验。
产品功能：用户只需输入文本描述，即可生成动画风格的视频。同时可以根据自身需求选择不同的宽高比和分辨率输出，定制化自己的视频内容。
产品信息：Motion-I2V 是一款 AI 视频生成模型，能够根据一张静态图片生成连贯且可控制的视频。
产品功能：能实现图像到视频的自动转换，能够将静态图像自动转换成连贯的动态视频，通过模拟图像中对象的自然运动，使静态图像动起来。同时支持用户精确控制视频中的运动轨迹和运动区域，使得生成的视频不仅流畅连贯，而且用户可以通过简单的操作控制视频内容。
此外，基于其先进的运动增强和时间注意力技术，无需额外的训练样本，Motion-I2V 就能实现视频风格转换，比如从现实风格转换成漫画风格。