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▪ 在后真相时代，信任被异化，人们很难追究信息的真假，而在碎片化的表象和情绪化的斗争中，依据自身的情感与信念建立一种主观的、非理性的评判。在此背景下，深度伪造技术快速发展，并带来了一系列信任问题，包括行业混乱导致媒体信任度降低、政府组织逐渐陷入塔西佗陷阱、社会诚信体系遭到侵害和腐蚀等。为推进后真相时代深度伪造技术的信任重构，可从建立市场行业的道德共识、塑造行业自律能力，完善社交媒体的监督措施、提高政府的公信力，培育社会公众的信息素养、加强民众鉴别能力，规范技术自身的发展方向、加大协同共治力度等方面，探讨后真相时代深度伪造技术信任重构之对策。
当下配备高质量数码相机的智能手机的普及，加上与深度学习 AI平台相结合，可以方便地下载使用各种用于录制、编辑和共享视频和数字图像的应用程序，催生了一种新的伪造视频现象—“Deepfake”。“Deepfake”指的是使用人工智能技术操纵的视频。如今，深度伪造技术已经成为各国政府关注的问题，并且随着技术的日趋成熟，“深度伪造”逐渐成为“视频换脸”的代名词，这不仅给人脸识别技术带来巨大的考验，而且也给社会带来了诸多问题。
“机体算法”是人工智能的道德算法的内容之一，“机体算法”的现实操作性是道德人工智能健康发展的前提，作为人工智能的一个分支技术，深度伪造技术的管控必须从人工智能的“机体算法”入手，在设计人工智能的“机体算法”时，要对“机体算法”的设计者进行人品上的监督，严格入职管理机制，让思想道德品质良好的设计者去设定“机体算法”；在短视频运营者利用深度伪造技术来制作短视频时，要对其资格进行审查，排除品行不好的利益相关者，对其制作过程进行监督，防止其将深度伪造技术作为谋取个人利益的工具，从而实现真正意义上的技术“良芯”。
▪ 在现代社会发展过程中，一方面人们极易受社交媒体传播的信息影响，误把谣言当作事实，在经受社交媒体虚假信息多次欺骗后，人们对社交媒体的信任逐渐丧失，且将自己的受骗经历无限放大，导致社交媒体被污名化；另一方面，人们明知有些信息不合实际，却因为它在传播媒介上标注了官方、警方通报等字眼或这种信息迎合了人们的某种情绪和利益诉求，因而未经证实依然凭借自身经验坚持选择了相信。在后真相时代，人们极易掉入寻求“真相”的旋涡中，如果说真相是指事物的本来面貌，那么“后真相”则可以理解为怀疑与信任、希望与失望、无畏与恐惧等的混合体，其繁杂无章着实令人惊叹。
▪ 近年来，信息自由流动加上社交网络的“放大器”效应，使得传统新闻来源模式受到冲击，传统信息分发模式被颠覆，而以“深度伪造”为代表的技术异化也正在加速这一趋势。事实上，深度伪造技术迅速发展所带来的消极影响不仅是社会公众会被欺骗，更可怕的是社会公众会把所有事物包括一些真实的信息都当成是欺骗，从而对社会的一切都充满了不信任。如今，深度伪造视频通过伪造信息取代科学知识，达到歪曲事实的目的，而当前政府科研机构技术检测能力有限，检测尚未完全形成自动化，对信息检测不够及时，社会公众往往也不会主动探查虚假信息的来源，再加上自媒体行业门槛低，社会公众极易接触各类来源不明的信息，结果导致个人信任建构出现冲突和矛盾，从而使得整个社会的诚信体系遭到侵害和腐蚀。
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