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　　2024年Q2的智能手机市场，是全面向AI手机转型的大阶段，归功于“内卷”所导致的极强的执行性，仅短短半年的时间，智能手机市场几乎已经达到了AI手机的新品全覆盖。与此同时，随着24年Q2的结束，各家本世代的顶级旗舰产品纷纷发布完毕，其中依旧是影像旗舰占大多数，并且AI手机表现强势,AI与影像结合的体验稳中向好持续走高。

　　可以说，目前想要跻身消费者认可的顶级旗舰，除了形态上发生转变外，性能、影像、AI、系统，四维一体，缺一不可。

　　而到了Q2，我们终于可以看到骁龙8s Gen3的相关数据，排名第四的成绩可以说是次旗舰中的佼佼者。得益于整体的参数和设计思路承袭了当下最强的安卓旗舰芯片骁龙8 Gen3的缘故，骁龙8s Gen3的CPU部分，拥有和骁龙8 Gen3完全一致的8核心组合，以及一枚主频为2.8GHz的X4架构超大核，其内部所拥有全部8颗核心，都采用了高通高度优化定制的Kryo架构，并且集成了Adreno 735 GPU。相比骁龙7+Gen3要更强。

　　而手机单机的流畅度考验，看的不仅仅是硬件或者软件的某一方面，更是一个在硬件支撑和软件协同共同协作下的一个最终结果。在如此激烈的战况下，vivo以细微的优势更胜一筹，Q2整机流畅度TOP 1被首批搭载了天玑9300+芯片的iQOO Neo9S Pro夺走，这不禁侧面证明了天玑9300+本身芯片性能的竞争力，同时也说明了OriginOS 4目前所做的深度优化都收到了显著的成效。

　　正如前文中整机流畅的部分所提到的，OPPO和vivo现如今在系统层面对流畅优化都颇有建树的品牌，它们所掌握的能够让系统流畅的技术点也各有千秋。Q季度的数据中，vivo的OriginOS 4拔得头筹，拿下当时系统流畅榜的一位。而到了Q2，OPPO的ColorOS抓住机会，从vivo手中夺回了第一。

　　系统流畅度测试考验的完全就是厂商们对于自家系统的调度策略，以及很多用户“看不到”的地方的细节打磨。而ColorOS 14则从六大关键体验 启动、切换、滑动、加载、传输、显示方面来提升用户的使用感受。并且得益于ColorOS超算平台，ColorOS 14在实现全面流畅的同时，还在应用保活、应用冷热启动、续航、存储空间优化等高频场景中带来优化。

　　既然身处AI的改革环境中，那么必然要牵扯到大模型和算力。在今年年初，魅族大胆的宣布将“ALL IN AI”，如今时间来到Q2，魅族的Flyme AI/Aicy AI大模型看上去已经颇具规模。在此期间，骁龙8 Gen3强劲的端侧算力令其优势明显，而魅族 21以及所搭载的FlymeOS在宣布“ALL IN AI”的策略之后，在手机AI方面的表现也成效显著。

　　骁龙8 Gen3的AI引擎依然采用了融合式的AI加速架构，不过内部元器件迎来了大幅革新，尤其是将Hexagon DSP升级为Hexagon NPU，可以协调整个平台，集合Kryo GPU、Adreno GPU、Hexagon DSP、Spectra ISP、标量/矢量/张量加速器、传感器中枢等各个单元的力量，还有针对音频、传感器加入的两个微型NPU单元。

　　不仅处理AI数据时的能耗更低，并且支持包括Meta Llama 2在内的多模型生成式AI，可处理的大模型参数超过100亿，每秒可执行最多20 Token，支持个性化定制，也特别注意保护用户个人隐私。精度方面支持INT4、INT8、INT16、FP16等各种整数和浮点格式，还支持INT8+INT16混合精度。

　　文章内容仅供阅读，不构成投资建议，请谨慎对待。投资者据此操作，风险自担。

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